Indholdsfortegnelse:

578.555 mennesker er døde af COVID-19 i USA, eller måske er det 912.345 - her er hvorfor det er svært at tælle
578.555 mennesker er døde af COVID-19 i USA, eller måske er det 912.345 - her er hvorfor det er svært at tælle
Anonim

Da Institute for Health Metrics and Evaluation ved University of Washington offentliggjorde sit skøn over, at COVID-19 havde dræbt 912, 345 mennesker i USA den 6. maj 2021, var mange chokerede. Det er 60 % højere end de 578.555 coronavirus-relaterede dødsfald, der officielt blev rapporteret til U.S. Centers for Disease Control and Prevention i samme periode.

Hvordan kan to skøn adskille sig så vidt? Det er ikke sådan, at forskere fra Institute for Health Metrics and Evaluation faldt over et lighus med mere end 300.000 døde mennesker, som ikke var blevet sporet andre steder.

Her er, hvad der går ind i nogle af de forskellige optællinger af COVID-19-pandemidødsfald, og hvordan jeg som statistiker tænker på deres forskelle.

Sporing af dødsfald

Når nogen dør, registrerer en læge den umiddelbare årsag og op til tre underliggende tilstande, der "initierede begivenhederne, der resulterede i døden" på dødsattesten. Dødsattestoplysninger overføres til National Vital Statistics System til en række forskellige offentlige sundhedsanvendelser, herunder tabulering af de vigtigste dødsårsager i USA.

Men oplysninger om dødsattest afspejler muligvis ikke det faktiske antal COVID-19-dødsfald. En COVID-19-diagnose kunne være gået glip af sundhedspersonale, eller sygdommen kunne være blevet uregistreret på en dødsattest. Der vil altid være nogle fejl i dataene.

En måde at tænke over dette på er:

OBSERVERET ANTAL = SANDT ANTAL + FEJL

Det vil sige, vi ønsker at kende det reelle antal COVID-19-dødsfald i USA, det "sande antal". Men fordi den virkelige verden er rodet, vil vi aldrig kende det sande tal og kan kun anslå det. Det ukendte sande tal kombineres med ukendte fejl for at give os det observerede antal - for eksempel optællingen fra alle nationens dødsattester.

Hvis den overvejende fejl er, at nogle COVID-19-relaterede dødsfald blev overset – måske på grund af manglende test tidligere i pandemien – så ville det observerede antal være en undervurdering af det sande antal. Der kan dog også være yderligere typer fejl, og de kan få det observerede antal til at afvige yderligere eller på andre måder fra det sande antal.

Beregning af "alle årsager" overdødelighed

En måde at omgå dette dilemma på er at fokusere på, hvor mange dødsfald der blev registreret ud over det antal, epidemiologer og statistikere havde forventet, hvis pandemien ikke var sket. Denne optælling kaldes "alle årsager" overdødelighed. Det er baseret på historiske data.

Estimater fra denne type analyser tyder på, at det rapporterede antal COVID-19-dødsfald kan være et underestimat. Mange flere mennesker døde under pandemien, end normalt ville have været i den periode. Og det er et højere tal end hvor mange mennesker, der døde af COVID-19 ifølge antallet af dødsattester.

For eksempel var det estimerede antal dødsfald over det forventede i 2020 næsten 412.000 mennesker, mens antallet af dødsfald, som CDC tilskrev COVID-19 pr. 6. januar 2021, var 356.000.

Denne type analyse kan ikke konkludere, at de overskydende dødsfald skyldes COVID-19 i sig selv, kun at den samlede effekt af pandemien resulterede i flere dødsfald, end man ville have forventet uden dens fravær.

Genovervejer antallet af forventede dødsfald

Så hvis der i maj 2021 var 578. 555 rapporterede COVID-19-relaterede dødsfald og måske så mange som 663.000 overskydende dødsfald ifølge CDC-data, hvordan kom Institute for Health Metrics and Evaluation så frem til tallet 912.345?

Deres analyse søger at bestemme det sande antal COVID-19-dødsfald ved at estimere andre effekter på grund af pandemien. IHME bruger derefter sine estimater af disse effekter til at justere det observerede COVID-19 dødstal.

Nogle faktorer, de overvejede, ville sandsynligvis bidrage til flere dødsfald: sundhedspleje, der blev forsinket eller udskudt; psykiske lidelser, der ikke var behandlet; øget alkoholforbrug og opioidbrug under pandemien. De overvejede også faktorer, der sandsynligvis ville skære ned på dødsfald: et fald i antallet af skader; reduceret overførsel af sygdomme, der ikke var COVID-19.

De brugte derefter disse estimater til at justere det forventede antal dødsfald i et forsøg på bedre at kvantificere antallet af dødsfald, der kan tilskrives COVID-19. Faktisk anvendte de disse pandemi-specifikke "fejl" på de overskydende dødsestimater, der var baseret på præ-pandemiske historiske tendenser.

Ideelt set bør denne type analyser resultere i, at overdødelighed er et bedre mål for antallet af dødsfald, der kan tilskrives COVID-19. Det afhænger dog af at have tilstrækkelige detaljerede data til rådighed og kræver visse antagelser om disse data.

Så hvilket tal er det rigtige?

Sådan et simpelt spørgsmål er faktisk ret svært at besvare af mange grunde.

Den ene er, at hvert tal er svaret på et andet spørgsmål. Antallet af "alle årsager" overskydende dødsfald kvantificerer, hvor mange mennesker der døde af en hvilken som helst årsag over, hvad vi ville have forventet, hvis dødsraten under pandemien havde fulgt præ-pandemiske mønstre. Institut for Sundhedsmålinger og Evalueringsnummer er et skøn over det samlede antal dødsfald, der kan henføres til COVID-19. Begge er nyttige til at forstå virkningen af ​​pandemien.

Alligevel vil selv to estimater af det samlede antal COVID-19-dødsfald være forskellige, fordi estimaterne kan være baseret på forskellige metoder, forskellige datakilder og forskellige antagelser. Det er ikke nødvendigvis et problem. Det kan være, at resultaterne viser sig at være relativt konsistente, hvilket tyder på, at konklusionerne ikke afhænger af antagelserne. Alternativt, hvis resultaterne er meget forskellige, kan det hjælpe forskere med at forstå problemet bedre.

Men selv små forskelle mellem undersøgelser kan desværre så nogle mennesker mistillid til videnskaben. Men det er alt sammen en del af den videnskabelige metode, hvor undersøgelser bliver gennemgået af forskeres jævnaldrende, udspurgt og dissekeret og derefter revideret som et resultat. Videnskab er en iterativ proces, hvor tarminstinkt og gæt bliver forfinet til teorier og derefter kan blive forfinet til fakta og viden.

I dette tilfælde giver Institute for Health Metrics and Evaluation-undersøgelse nogle beviser for, hvad forskere som mig havde mistanke om: Antallet af overskydende dødsfald i USA, selvom det er større end antallet af dødsfald, der tilskrives COVID-19, kan også være et undertal på det sande antal COVID-19-dødsfald. Det er også i overensstemmelse med en analyse fra Verdenssundhedsorganisationen, der konkluderer, at antallet af COVID-19-dødsfald i nogle lande kan være to til tre gange større end det registrerede antal. Men ingen enkelt undersøgelse tilbyder endeligt bevis, blot endnu et stykke bevis på vejen til bedre at forstå den dødelige virkning af denne pandemi.

Ronald D. Fricker Jr., professor i statistik og senior associeret dekan, Virginia Tech

Populær af emne.